Uma sub-rede orexígena dentro do hipocampo humano
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Uma sub-rede orexígena dentro do hipocampo humano

Oct 28, 2023

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Somente recentemente técnicas mais específicas de sondagem de circuitos foram disponibilizadas para informar relatórios anteriores que implicam o hipocampo de roedores no processamento apetitivo orexígeno . Foi relatado que esta função é mediada, pelo menos em parte, por estímulos hipotalâmicos laterais, incluindo aqueles que envolvem neuropeptídeos hipotalâmicos laterais orexígenos, como o hormônio concentrador de melanina . Este circuito, no entanto, permanece indescritível em humanos. Aqui combinamos tractografia, eletrofisiologia intracraniana, potenciais evocados córtico-subcorticais e histologia 3D de limpeza cerebral para identificar um circuito orexígeno envolvendo o hipotálamo lateral e convergindo em uma sub-região do hipocampo. Descobrimos que a potência de baixa frequência é modulada por sinais alimentares doces e gordurosos, e essa modulação era específica para o hipocampo dorsolateral. Análises estruturais e funcionais deste circuito em uma coorte humana exibindo comportamento alimentar desregulado revelaram conectividade inversamente relacionada ao índice de massa corporal. Coletivamente, esta abordagem multimodal descreve uma sub-rede orexígena dentro do hipocampo humano implicada na obesidade e distúrbios alimentares relacionados.

O processamento apetitivo orexígeno depende da integração de sinais sensoriais, interoceptivos e hormonais para governar os comportamentos consumatórios . A desregulação desse processo leva a comportamentos alimentares desadaptativos, como a compulsão alimentar, e está associada à obesidade8. Estudos em roedores demonstraram que as subpopulações neuronais do hipocampo respondem a sinais alimentares e codificam a memória do local alimentar . As projeções do hipotálamo lateral (LH) são centrais para esta função orexígena do hipocampo, uma vez que a perturbação deste circuito leva a um comportamento alimentar desregulado5. Descobriu-se que essas projeções de LH expressam o hormônio concentrador de melanina (MCH)9, um neuropeptídeo orexígeno que é produzido na área de LH (refere-se ao LH e suas adjacências, incluindo partes da zona incerta)5. Foi relatado que neurônios de projeção contendo MCH influenciam o valor de recompensa dos alimentos, estando a superexpressão de MCH associada ao estado de obesidade .

O circuito subjacente no qual o LH e o hipocampo interagem, e sua relevância para o processamento apetitivo orexígeno em humanos, que inclui o processo pré-oral orientado por estímulos, ainda não foram examinados. Aqui caracterizamos o envolvimento estrutural e funcional do hipocampo humano no processamento apetitivo relacionado aos alimentos.

Usando tractografia probabilística em dados normativos de alta resolução do lançamento do 7T Human Connectome Project (HCP) (n = 178), descobrimos que as interconexões LH definidas pela tractografia (linhas de corrente) convergem na sub-região do hipocampo dorsolateral (dlHPC) (Fig. 1a ). Em seguida, investigamos o envolvimento funcional do dlHPC no processamento de um sabor palatável. Para resumir, nos referimos ao volume do hipocampo fora da sub-região dlHPC como a sub-região não-dlHPC. Mais especificamente, testamos as seguintes hipóteses: (1) a dinâmica espectral do dlHPC discrimina entre sinais de gordura doce e neutros; e (2) a dinâmica espectral será diferente entre eletrodos em contato direto com dlHPC e aqueles em contato direto apenas com a sub-região não-dlHPC. Medimos a atividade potencial de campo local (Fig. 1b) usando eletrodos intracranianos (n = 54; 34 contatos dlHPC, 20 contatos não-dlHPC) implantados no hipocampo humano enquanto os participantes (n = 9) realizavam um paradigma de tarefa de incentivo a gordura doce . (Figura 1a suplementar). As características demográficas e clínicas de todos os participantes estão descritas na Tabela Suplementar 1. Neste paradigma, os indivíduos foram estimulados por 1 s com uma imagem representativa de uma solução com gordura doce ou de sabor neutro a ser posteriormente entregue para consumo. Descobrimos que a potência de baixa frequência normalizada por pré-estímulo específica da condição (em torno de 3–14 Hz, com um pico principalmente sustentado de cerca de 4–6 Hz; doravante denominado cluster de potência de baixa frequência para refletir a faixa de frequência deste cluster ) no dlHPC foi significativamente maior (P <0,05, teste de permutação não paramétrico pareado baseado em cluster, usando tamanho de cluster de distribuição nula para corrigir múltiplas comparações) durante a antecipação da solução doce-gorda em comparação com um sabor neutro (Fig. 1c) . Embora frequências mais altas possam refletir mais atividade local, acredita-se que frequências mais baixas sejam vantajosas no roteamento de informações através de áreas distantes, pois seu período mais longo acomoda a demanda temporal de velocidade de condução através de múltiplos atrasos sinápticos . Este perfil foi observado imediatamente após o sinal (cerca de 110 ms) e foi localizado em contatos dentro da sub-região dlHPC (Fig. 1d, e).

 0.2mm; (2) more than 20% of FD over 0.2 mm; or (3) any FD > 5 mm (ref. 58). Global signals were extracted within the cerebrospinal fluid, white matter, grey matter and whole-brain masks. XCP Engine v.1.0 was used to perform denoising of the preprocessed BOLD output from fMRIPrep, using the estimated confound parameters58,59. This included demeaning and removal of any linear or quadratic trends and temporal filtering using a first-order Butterworth bandpass filter (0.01–0.08 Hz). These preliminary preprocessing steps were then followed by confound regression of ICA-AROMA noise components, together with mean white matter, cerebrospinal fluid and global signal regressors. All regressors were band-pass filtered to retain the same frequency range as the data to avoid frequency-dependent mismatch59. Whereas preprocessing was performed on the diffusion MRI data from the binge-eating-prone cohort to prepare the images for probabilistic tractography using the FSL suite60,61, the normative HCP diffusion MRI data had already been preprocessed (with the minimal preprocessing pipeline). The diffusion-weighted images were corrected for motion and geometric distortions using the topup and eddy functions, similar to that applied in the HCP’s preprocessing pipeline. For each participant, diffusion and T1-weighted images were co-registered using boundary-based registration./p> 25 (referred to as obese/overweight group)./p>